售后宝吴丹:智能化客户服务重构服务竞争力

2025年制造行业服务创新论坛


客户观察·2025年制造行业服务创新论坛现场
客户观察·2025年制造行业服务创新论坛于9月25日在羊城广州顺利举办。
售后宝南区解决方案专家吴丹女士带来一场题为《智能化客户服务重构服务竞争力》的主题分享,深入剖析了售后宝以AI为核心的客户服务新范式,展现其如何以“AI是思维方式而非单纯技术”的理念,助力企业打破传统服务局限,构建覆盖客户全生命周期、兼具效率与温度的服务生态,为行业智能化转型提供可借鉴的实践路径。

售后宝南区解决方案专家——吴丹
在客户服务数字化与智能化转型的浪潮中,售后宝凭借八年行业深耕与5000多家企业的服务实践,提出以AI为核心的客户服务新范式,助力企业从被动响应走向主动赋能,重构服务竞争力。
售后宝成立于2017年,迄今已服务超过5000家企业客户,覆盖装备制造、医疗器械、家居家电、智能硬件、新能源等行业。合作客户包括博西家电、吉利汽车、邦德激光等知名企业。自2019年起,公司连续获得红杉中国、老虎环球基金、移动资本等机构投资,被评为“未来独角兽企业”。
在服务场景方面,售后宝不仅支持传统的安装、维修、备件管理、合同履约等售后环节,也逐步延伸至售前勘察、售中交付支持、VOC客户之声管理、ITR流程整合等全链路服务,构建覆盖客户全生命周期的数字化服务能力。
AI赋能与服务模式演进
但平台的适用性是要通过行业看需求本质的,通过洞察,我们发现在服务模式上,企业正经历三大核心变革:

1.服务诉求从被动响应转变为主动服务:通过预测性维护、周期提醒、耗材补货等主动触达,提升用户感知与品牌忠诚度;
2.服务形式从现场服务拓展到远程支持:借助视频客服、知识库赋能、专家在线协同等方式,实现“非到场式”问题解决;
3.服务性质从成本中心升级到利润中心:通过服务再造与组织调整,使售后服务成为业务增长与销售驱动的新引擎。
企业未来的竞争,本质上就是服务体系的竞争。
DeepService平台:
让客户服务实现智能的自动化

企业想要得到用户真正的满意,必须把两个视角做好:
一是客户视角,这很好理解,就是客户有问题的时候,需要品牌能快速地解决问题;解决完问题如果还有不满意的地方,可以马上找到反馈的通道。
二是企业意识,我们不仅仅要满足客户的基础需求,还要通过各种指标了解服务成本及收益,并找到问题产生的根源。
基于对行业趋势与企业需求的洞察,售后宝发布了DeepService平台,将AI Agent能力嵌入服务全流程关键节点:
▪ 智能客服 Agent:实现7×24小时自动应答与问题引导,支持多语言实时翻译,适用于海内外业务场景;
▪ 智能VOC Agent:实时监控客服回复质量,自动生成服务绩效评估,提升服务标准化水平;
▪ 智能录单 Agent:支持用户自助提报与客服一键粘贴生成工单,自动填充关键字段,降低人工录入负担;
▪ 智能派工 Agent:根据位置、技能、负载等策略,自动匹配最优工程师,提升调度准确率与服务时效;
▪ 故障诊断 Agent:基于历史工单数据自主学习,为工程师推荐维修方案与配件清单,提升首修率;
▪ 智能质检 Agent:通过图像识别自动审核服务单据与物料清单,替代人工肉眼核验,提升效率与准确性;
▪ 智能识别 Agent:自动生成试卷、绑定工程师资质,实现服务能力与岗位权限的闭环管理;
▪ 智能审核 Agent:工单数据校验,支持多模态图文、视频内容信息校验。
“AI要从在别人那好用,到AI在自己这好用”。在此分享三个观点:
1.场景就是人性,我们要去洞察客户需求背后真正的问题是什么?这些需求如何延伸的?只有挖掘了这些信息 AI才能去更好地融合到企业功能跟需求的场景里。
2.方法和路径,当产生问题之后,我们会有对应的解决方案或计划路径,什么才是更适合AI发展的?
3.策略也是保障,AI部署后在应用时是否能长期地发挥它的功效。

在博西家电等客户实践中,售后宝系统实现了从接单、派工、上门服务到旧机回收、配件销售的全流程数字化与智能化。工程师可通过终端实时接收订单、确认服务时间,用户可通过小程序或APP查看服务进度。系统基于历史订单与客户行为数据,智能识别延保与耗材更换机会,推动“服务即营销”的闭环运营。
在装备制造领域,某客户结合AI平台实现从服务受理、故障诊断、工单流转到数据隐私保护的全链路升级。尤其在无网络环境下,系统仍可保障知识库调用与服务流程不中断,满足军工、码头等特殊场景的高安全性要求。
AI不是技术,而是思维方式
正如Michael I. Jordan(迈克尔・欧文・乔丹)所言,“AI不是一个技术,而是一种思考的方式。”
正如我们在日常的使用中,会发现AI可以给我们带来一些结构化的思维方式,希望大家可以多多感受AI带给我们的变革。
未来,售后宝在推进AI落地过程中,仍会坚持从客户真实场景出发,结合企业战略与业务阶段,量身定制智能化路径。其核心不在于功能的堆砌,而在于能否与企业共成长,在持续使用中激发团队的结构化思维与业务创新力。
在“越用越强大”的AI实践中,期待与大家共同拓展智能化服务的新边界,成就更有温度、更高效、更具成长性的客户服务新生态。
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