【数据标注工程师】“数字工匠”人才培育体系项目

党的二十大报告指出，要加快建设网络强国，大力推进“数字中国”建设，重视发展数字技术、数字经济。

人才领域是数字化转型、数字化建设的重要组成部分，把握数字发展的趋势、应对数字发展的要求，加快推进人才工作数字化转型，培养高水平的数字化人才成为当务之急。

当前数字人才队伍面临的主要问题是数字人才供应不足，总体供给‘跟不上’，个人职业能力迭代与数字技术的发展‘不适配’，数字化人才短缺成为企业转型过程中的主要拦路虎。如何培养优秀人才成为行业发展的重要课题。

2024年4月2日，为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用。国家九部委联合关于印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》的通知（以下简称“《行动方案》”）。《行动方案》明确提出“扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动”，“提升数字人才自主创新能力”，“激发数字人才创新创业活力”。包括实施数字技术工程师培育项目、推进数字技能提升行动等。其中，数字技术工程师培育项目重点围绕大数据、人工智能、数据安全等数字领域新职业展开。全方位加强数字领域专业技术人才和技能人才队伍建设，打通数字人才的成长通道，为数字人才搭建“成长阶梯”。

“数字工匠”人才培育体系项目，是由中国信息协会客户联络中心分会、才博客服学苑、知名数据公司等业界组织联合开展、广泛合作而推出的一系列数字人才岗位培训项目。通过开展培训、辅导、考核等全链条的服务，为行业数字人才的培养打好基础、树立典范、形成实效，取得长久的成果。

截止2024年6月，“数字工匠”人才培育体系项目，陆续推出如下培训项目并还在持续更新和新增中：

北京.搜狐网络大厦

位于清华大学南门的清华科技园，被誉为中国大模型发源地，清华系AI公司大本营。

数据标注工程师是人工智能和机器学习领域中的一个重要职业，主要负责对原始数据进行标注，为机器学习模型提供训练数据，对于机器学习模型的准确性和性能有着直接的影响，是至关重要的角色。

随着人工智能和机器学习技术的不断发展，对数据标注的需求也在不断增加，课程主要培养具备专业技能人才，能够有效地进行数据标注工作，为模型提供高质量的数据训练集。

· 实用性强：内容紧密围绕实际工作中的数据标注任务，教授学员如何在不同的场景下进行有效的数据标注；

· 实践导向：课程不仅传授理论知识，更重要的是通过实际操作练习，让学员在实践中学习和掌握数据标注的技能；

· 质量控制：课程会强调数据标注的质量控制重要性，并教授学员如何进行数据质量评估和提升标注质量的方法；

· 项目案例：通过模拟或真实项目案例，让学员在通过实际项目中应用所学知识，体会标注项目的实际操作流程；

一、数据标注基础

二、数据处理和标注工具

三、图像标注

四、文本标注

五、语音标注

六、数据标注质量控制

七、项目管理和沟通技巧

八、实践项目及案例