【课程新闻】《杭州阿里云智能集团瓴羊参访& RAG落地与知识管理》圆满结束

大模型在客服中心的应用已成为明确趋势。但在基于大模型提升服务效率、加速绩效改善、推动业务突破等方面，各客服中心还存在应用和落地难点。

课程第一天，带领大家走进阿里云智能集团瓴羊智能科技有限公司参访交流。共同探讨在AI与数据时代的最佳实践与创新场景。阿里云智能集团瓴羊智能客服产品总监张双颖向所有到访的会员单位和企业代表表示欢迎，希望通过此次交流活动，共同探讨在AI与数据时代的最佳实践与创新场景。在参访环节，瓴羊工作人员带领大家参观了展厅，了解了阿里文化及阿里在智能领域的深厚积累。在分享环节。张双颖总监做了《从成本中心到价值枢纽，阿里巴巴客服发展和市场实践》为主题的分享。介绍了瓴羊的起源和发展，通过多个实践与洞察案例和详实数据，深入剖析了大模型应用驱动客服行业变革以及客服可应用的业务场景。

在第一天下午的分享会上，阿里云智能集团瓴羊智能客服解决方案总监胡燕华详细介绍了《从客服中心挖掘模型应用的创新价值，瓴羊智能客服产品和解决方案》。胡老师深入分析了当前客服行业在大模型时代所面临的挑战和机遇，以及内外部服务问题。此外，她还探讨了业务场景中的各项运营痛点，并分享了一系列经过实践验证的瓴羊智能客服解决方案和应用案例。通过大模型技术的应用，瓴羊正在助力企业实现业务模式创新和业务增长。例如，在汽车行业，瓴羊通过情感识别与互动卡片技术，实现精准车型推荐和试驾建议，有效提升销售业绩；在餐饮行业，通过智能昵称识别与自动预约，提高服务体验和人效；在医疗和家电等行业，瓴羊利用RAG技术高效处理大量历史素材，实现知识泛化和结构化，显著提高复杂问题的处理能力。

交流研讨环节，来自不同行业的客服伙伴们展开了热烈而深入的讨论，围绕智能化、大模型等话题，大家分享了各自领域内的成功案例与经验教训。并针对行业内目前大家最关心的十个与智能客服、大模型应用相关的热点问题，张总深入剖析，分别给予了详细的解决思路和方向。大家一致表示解决了自己的困惑，此行收获颇丰。

沈老师围绕“RAG落地的实际案例和体系建设”进行了深入浅出的讲解。通过实际企业案例，详细阐述了RAG技术如何通过“检索+生成”的方式，有效解决了传统客服系统中知识不足、回答不准确等问题。同时还介绍了RAG技术体系的建设过程，包括数据准备、模型训练、系统部署等环节，为参会人员提供了全面的技术指导和实施路径。

在“RAG在客服场景的落地三步走”环节，结合企业实际业务需求，提出了具体的实施步骤：第一步：基于“365”体系的落地框架，将公司的各类条线知识点资源进行整合，形成知识管理金三角；第二步：选择切入点，确保系统能够快速准确地从知识库中检索到相关信息；第三步，明确目标，通过大量数据训练，使模型能够结合用户提问和检索结果，生成高质量的回答。沈老师就RAG技术的细节问题与大家进行了深入交流。