【课程新闻】“数字工匠”人才培育体系项目《数据标注工程师》《提示词工程师》圆满结束

8月27-30日，由才博客服学苑主办的“数字工匠”人才培育体系项目《数据标注工程师》及《提示词工程师》两门课程在北京成功举办。本次培训由ＡI数据解决方案专家、恺望数据AI专业服务部负责人黄老师和ＡI提示词设计专家、恺望数据算法工程化产品负责人家魏老师授课。来自互联网、家居、家电、金融、通信和制造业等标杆企业的精英参加。

“数字工匠”人才培育体系项目，是由中国信息协会客户联络中心分会、才博客服学苑、恺望数据等业界组织联合开展、广泛合作而推出的一系列数字人才岗位培训项目。通过开展培训、辅导、考核等全链条的服务，为行业数字人才的培养打好基础、树立典范、形成实效，取得长久的成果。截止目前，“数字工匠”人才培育体系项目，陆续推出如下培训项目并还在持续更新和新增中：

课程第一天，黄老师以其深厚的专业知识和丰富的实践经验，为学员们详细讲解了数据标注的基本概念、重要性以及在实际工作中的应用场景。他强调，在智能化时代，数据标注是构建高效、精准客服系统的基石，对于提升用户体验和服务质量具有不可估量的价值。

黄老师分别就图像标注、文本标注和语音标注三大领域进行了详尽的阐述，结合客服工作的实际需求，分析了每种标注类型的特点、难点及解决方案，并分享了实际工作中的宝贵经验和技巧。特别是在图像标注环节，黄老师通过展示具体的标注案例，让学员们深刻理解了图像标注在提升图像识别准确率、优化搜索结果等方面的关键作用。

课程第二天，黄老师首先强调了数据标注质量控制的重要性。他指出，高质量的数据标注是确保智能化客服系统准确性的关键。随后，他详细讲解了数据标注过程中的质量控制标准和流程，包括标注规范、审核机制、错误纠正等方面，让学员们对数据标注的严谨性有了更深刻的认识。

紧接着，黄老师将话题转向了项目管理。他结合多年的实战经验，分享了项目管理的核心要素和技巧，包括项目规划、进度控制、风险管理等。黄老师特别强调了团队合作和沟通在项目管理中的重要性，鼓励学员们注重团队协作，建立良好的沟通机制，以确保项目的顺利进行。

提示词是人工智能系统理解用户需求的关键,需要考虑提示词的语义表达能力、交互友好性等多方面因素。故提示词工程师的培养在智能化时代尤为重要。

《提示词工程师》课程，魏老师首先深入浅出地介绍了大语言模型在客服领域的广阔应用前景，从智能客服机器人到复杂问题解答，展示了技术如何重塑客服体验，让现场学员对未来工作充满了无限遐想。

随后，魏老师将重点转向了提示词工程这一关键环节，详细阐述了其基本原理与最佳实践。他强调，优秀的提示词设计是解锁大语言模型潜能的关键，能够有效提升模型回答的准确性、相关性和用户满意度。通过生动的案例分析和互动讨论，学员们对如何构建高效、精准的提示词有了更加直观的理解。

课程第四天，魏老师首先强调了提示词工程效果评估的重要性。他指出，只有通过科学的评估方法，才能准确了解提示词在实际应用中的表现，进而发现潜在问题并进行优化。并详细讲解了多种评估指标和工具，如准确率、召回率、用户满意度等，分享了如何根据评估结果调整提示词设计的策略和方法。

随后，魏老师将话题转向企业内部提示词工程的推广与管理。他指出，要想让提示词工程在企业内部发挥最大效用，就必须建立完善的推广与管理机制。魏老师从组织架构、流程规范、资源调配等多个方面入手，为学员们提供了全面的推广与管理建议。他还鼓励学员们积极参与企业内部的沟通与协作，共同推动提示词工程的落地实施。

培训进入实战环节。魏老师根据学员们各自的业务场景，引导他们现场设计与优化提示词。通过小组讨论、案例分析等方式，学员们不仅锻炼了自己的创新思维和实战能力，还学会了如何在实际工作中灵活运用所学知识。一系列优化后的提示词应运而生，为提升客户服务质量提供了有力支持。

最后，魏老师带领大家回顾了提示词工程的核心要点及其业务价值。他强调，提示词工程作为连接大语言模型与业务场景的桥梁，对于提升智能化客服水平、优化用户体验具有重要意义。

随着培训课程的圆满结束，参训的每一位学员都满载而归，这次培训不仅是一次专业知识的深造之旅，更是开启智能化时代新篇章的重要起点。展望未来，我们期待每一位学员都能在各自的岗位上发光发热，为企业未来的智能化发展奠定了坚实基础，为智能化时代的到来贡献自己的力量。